SAU’de 2209 Projeleri İçin Yapay Zeka Eğitimi Verildi
Sakarya Üniversitesi (SAU) Araştırma Dekanlığı (ARDEK) tarafından öğrencilere yönelik “2209 Projeleri İçin Yapay Zeka Okuryazarlığı” eğitimi düzenlendi. Eğitimde yapay zekanın TÜBİTAK 2209/A ve 2209/B proje hazırlık sürecinde sorumlu ve doğru kullanımı ele alındı.
İlahiyat Fakültesi Konferans Salonunda gerçekleştirilen eğitimde, öğrencilere TÜBİTAK 2209/A ve 2209/B projelerinin hazırlık sürecinde üretken yapay zeka araçlarından nasıl yararlanılabileceği Arş. Gör. Dr. Mustafa Durmaz ile Arş. Gör. Dr. Bünyamin Yasin Çakmak tarafından anlatıldı. Eğitimin ilk bölümünde konuşan Çakmak, üretken yapay zekanın her zaman eğitildiği verilere bağlı çalıştığını, bu nedenle çıktılarının doğrudan bir cevap mekanizması olarak görülmemesi gerektiğini belirtti.
“Sorumluluk kullanıcıya ait”
Yapay zekanın sorumluluk almayan ancak her konuda yorum yapmaktan geri durmayan bir durumu olduğuna vurgu yapan Çakmak, üretilen içeriğin sorumluluğunun kullanıcıya ait olduğunu ifade etti. Basit hesaplamalarda hata yapılabildiğini, kaynak istendiğinde ise var olmayan yazar ya da makale adlarının üretilebildiğini aktaran Çakmak, fikrin araştırmacıya ait olması gerektiğini, yapay zekadan ise fikri olgunlaştırma ve eksikleri belirleme aşamasında destek alınmasının doğru olacağını söyledi.
Etkili komut yazımı ve proje kurgusu
Rol, bağlam, görev ve kısıtlama konularını öğrencilere aktaran Çakmak, yapay zekaya proje değerlendiren bir hakem ya da dergi editörü gibi bir rol verildiğinde modelin eğitildiği verilerdeki ilgili alana yöneldiğini anlattı. Komutun da yapay zekaya yazdırılabileceğini, her yeni fikir için yeni bir sohbet açılmasının ise düşünme çeşitliliğine katkı sağladığını dile getirdi. Çakmak, yapay zekadan projeyi reddetmek isteyen bir hakem gibi en güçlü üç ret gerekçesini yazmasının istenmesinin de proje metnini güçlendirmeye yardımcı olacağını ifade etti.
Akademik araçlar ve etik beyan
Genel kullanıma yönelik büyük dil modellerinin özel akademik konularda hatalı yanıtlar verebildiğini ifade eden Durmaz, yalnızca bilimsel makalelerle çalışan Consensus, Elicit, Scite ve SciSpace gibi araçları öğrencilere tanıttı. Bir çalışmanın hangi kaynaklara dayandığını gösteren ResearchRabbit ve Connected Papers uygulamalarına da değinen Durmaz, yalnızca kullanıcının yüklediği kaynaklar üzerinden çalışan NotebookLM’in yanıtlarını kaynak sayfasını belirterek sunduğunu aktardı.
Önemli uyarı ve tavsiye
Kişisel verilerin korunmasına dikkat edilmesi gerektiğini belirten Durmaz, TÜBİTAK başvurularında yapay zeka kullanılması hâlinde bunun beyan edilmesi gerektiğini de ifade etti. Eğitim boyunca yapay zekanın, insan emeğinin ve sorumluluğunun yerini alan değil, fikrin olgunlaştırılması ve kontrol edilmesi sürecini destekleyen bir araç olarak kullanılması gerektiği vurgulandı.
