Yapay Zekanın "Gözden Kaçırdığı" Hayati Detaylara SAU’den Yerli Çözüm

Sakarya Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Bilişim Sistemleri Mühendisliği Bölümünden Dr. Öğr. Üyesi Esin Ayşe Zaimoğlu’nun yürütücülüğünü üstlendiği “Dengesiz Veri Setleri İçin Üstel Atomik Aşırı Örnekleme Yöntemi (ExATOM): Algoritma Tasarımı, Yazılım Geliştirme ve Deneysel Doğrulama” başlıklı proje, TÜBİTAK 3501 – Kariyer Geliştirme Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı.

Proje kapsamında; sağlıkta kanser teşhisi, bankacılıkta dolandırıcılık tespiti ve siber güvenlik gibi nadir görülen fakat hayati öneme sahip durumların yapay zeka tarafından gözden kaçırılmasını engelleyecek yerli ve millî bir algoritma geliştirilecek. Atomik modelden esinlenen yenilikçi yapısıyla eksik verileri gerçeğe en uygun şekilde tamamlayarak yapay zekânın karar doğruluğunu artıracak olan ExATOM algoritması, dışa bağımlılığı azaltacak yerli bir çözüm sunmanın yanı sıra, tüm dünyadaki araştırmacı ve yazılımcıların kullanımına açık kaynak kodlu ve ücretsiz bir kütüphane olarak sunulacak.

Yürütücülüğünü Dr. Öğr. Üyesi Esin Ayşe Zaimoğlu’nun üstlendiği projenin araştırma ekibinde Sakarya Üniversitesinden Dr. Öğr. Üyesi Ulaş Yurtsever, Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesinden Doç. Dr. Birkan Büyükarıkan ve Selçuk Üniversitesinden Öğr. Gör. Dr. Havva Gül Koçer yer alıyor.