SAÜ TÜBİTAK-1001 Başarısını Sürdürüyor

Araştırma Üniversitesi yolunda önemli başarıların altına imza atarak yükselişini sürdüren Sakarya Üniversitesi, TÜBİTAK’ın ‘amiral gemisi’ olarak tabir edilen 1001 Programının 2025 yılı ilk başvuru döneminde 5 projesi için hibe desteği almaya hak kazandı.

Sakarya Üniversitesi, Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK), Araştırma Destek Programları Başkanlığı (ARDEB) tarafından desteklenen 1001 “Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı” sonuçlarına göre 5 farklı projesi için hibe desteği almaya hak kazanarak Türkiye'deki üniversiteler arasında önemli bir başarı elde etti.

TÜBİTAK 1001 Programı’nın amacı; yeni bilgiler üretilmesi, bilimsel yorumların yapılması veya teknolojik problemlerin çözümlenmesi için bilimsel esaslara uygun olan projelerin desteklenmesidir. 

TÜBİTAK tarafından desteklenmeye hak kazanan projeler:

Eğitim Fakültesi öğretim üyesi Prof. Dr. Elif Atabek Yiğit’in yürütücülüğü yaptığı “Tasarımla Öğrenme Modeli Çerçevesinde 3B Yazıcı Teknolojilerinin Fen Derslerine Entegrasyonunun Öğretmen ve Öğrencilerin 21.yy Becerileri Üzerine Etkisinin Değerlendirilmesi” isimli proje,

Fen Fakültesi öğretim üyesi Prof. Dr. Murat Güzeltepe’nin yürütücülüğünü yaptığı “İki ve Dört Boyutlu Takımyıldızları Kullanılarak Kodlama Performansının İyileştirilmesi” isimli proje,

Tıp Fakültesi öğretim üyesi Doç. Dr. İhsan Hakkı Çiftçi’nin yürütücülüğünü yaptığı “In Siliko Yöntemle Chlamydia İnklüzyon Membran Proteini (IncA) Hedefli Moleküllerin Belirlenmesi ve In Vitro Etkinliklerinin Araştırılması” isimli proje

Mühendislik Fakültesi Dr. Öğr. Üyesi Ubeyd Toçoğlu’nun yürütücülüğünü yaptığı “Magnezyum-Sülfür Bataryalar İçin VB Grubu Geçiş Metali Dikalkojenitleri ile Dekore Edilmiş rGO/MWCNT Esaslı Serbest Aerojel Sülfür Katotlarının Geliştirilmesi: Mekik Etkisi Baskılama ve Katalitik Aktivite Odaklı Özgün Çözümler” isimli proje,

Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Dr. Öğr. Üyesi Ulaş Yurtsever’in  yürütücülüğünü yaptığı “Derin Öğrenme ve Açıklanabilir Yapay Zeka ile Dron Görüntülerinden Kıyı Kirliliğinin Segmentasyonu, Sınıflandırılması ve CBS Tabanlı İzlenmesi” isimli proje.