Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesinden TÜBİTAK 1001 Projesi

Sakarya Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Dr. Öğr. Üyesi Ulaş Yurtsever’in yürütücülüğündeki disiplinlerası yapay zeka projesi, TÜBİTAK-1001 Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı.

Sakarya Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği bölümü Dr. Öğr. Üyesi Ulaş Yurtsever’in yürütücülüğünde hazırlanan “Derin Öğrenme ve Açıklanabilir Yapay Zeka ile Dron Görüntülerinden Kıyı Kirliliğinin Segmentasyonu, Sınıflandırılması ve CBS Tabanlı İzlenmesi” başlıklı proje, TÜBİTAK 1001 Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı.

Disiplinlerarası proje kapsamında, yapay zeka tabanlı görüntü işleme ve açıklanabilir yapay zeka yaklaşımlarını kullanarak çoklu kirlilik türlerinin tespiti ile çevresel izleme çalışmalarına yenilikçi çözümler sunulması ve coğrafi bilgi sistemleri (CBS) tabanlı yoğunluk haritalarının oluşturulması hedefleniyor. Geliştirilecek sistem, gelişmiş derin öğrenme mimarileri ile açıklanabilir yapay zeka (XAI) araçlarını entegre ederek, karar vericilere yorumlanabilir ve müdahaleye uygun veriler sunacak. Geliştirilecek web tabanlı karar destek paneli, yerel yönetimlere ve kriz müdahale birimlerine görselleştirilmiş kirlilik izleme imkânı sağlanacak.

İlk Yerli Karar Destek Altyapısı

Bu proje; Türkiye’de dron görüntüleri üzerinden çoklu kirlilik türlerini analiz eden, açıklanabilir yapay zeka ve CBS entegrasyonunu bir arada kullanan ilk yerli karar destek altyapısı olma özelliği taşıyor. Akademik açıdan çevresel görüntü işleme, sentetik veri üretimi ve XAI entegrasyonu konularında bilime katkı sağlaması; pratikte ise sürdürülebilir çevre politikalarının uygulanabilirliğini artırması bekleniyor.

Dr. Öğr. Üyesi Ulaş Yurtsever yürütücülüğündeki projenin ekibinde, Prof. Dr. Devrim Akgün, Prof. Dr. Ahmet Özgür Doğru, Prof. Dr. Gülşen Altuğ ve Doç. Dr. Meral Yurtsever yer alıyor. Proje kapsamında doktora, yüksek lisans ve lisans bursiyerleri de desteklenecek.

Kategori: